世界のデータラベリングソリューションおよびサービス市場規模は、2030年までに469億ドルに達すると予測されており、予測期間中に19.5%のCAGRで市場成長が見込まれています。

病気の早期かつ正確な診断のためのデータラベリング ソリューションおよびサービス技術と医療画像技術の導入により、より多くのデータ収集が期待されます。 したがって、ヘルスケア部門は2022年に市場で17億7,980万ドルの収益を獲得しました。

ニューヨーク、2023 年 8 月 30 日 (グローブ ニュースワイヤー) -- Reportlinker.com は、「グローバル データ ラベリング ソリューションおよびサービス市場規模、シェアおよび業界動向分析レポート (タイプ別、ラベリング タイプ別、調達タイプ別)」レポートのリリースを発表しました。垂直別、地域別の見通しと予測、2023 ～ 2030 年」 - https://www.reportlinker.com/p06487774/?utm_source=GNW 複数の市場参加者が、データ ラベリング ソリューションをアウトソーシングすることで強力な人工知能ネットワークを構築する戦略的取り組みを開始しています。サービス。 人工知能に基づくソリューションは、マークおよびラベル付けされたデータを認識するようにトレーニングできます。 一般的な情報源には、医療画像、X 線、CT スキャン画像、磁気共鳴画像法などがあります。 医療画像処理ではコンピューター ビジョン テクノロジーを使用してパターンを認識し、病気や怪我を特定するため、データ ソリューションのラベルとサービスは医療において極めて重要です。市場参加者が従う主な戦略は、エンドユーザーの変化する需要に対応するための重要な開発戦略としての製品発売です。ユーザー。 2022 年 6 月、Google は、ビジネスでの機械学習モデルの導入を促進するために、事例ベースの説明とともに AI システム トレーニング用の専用サーバーを Vertex に導入しました。 さらに、2023 年 2 月に、Appen Limited は、自動 NLP ラベリング、ヒューマン フィードバックによる強化学習、およびドキュメント インテリジェンスを開始しました。KBV 基数マトリックスで提示された分析に基づいています。 Google LLC (Alphabet Inc.) は、この市場の先駆者です。 Appen Limited、TELUS International (Playment, Inc.)、Alegion, Inc. などの企業は、市場の主要なイノベーターの一部です。 たとえば、2021 年 5 月に、Cogito は病理学、眼科、心臓病学における機能を拡大しました。 ヘルスケアにおける AI の導入には、ヘルスケアで正確に注釈が付けられたデータに関する専門知識が必要です。市場の成長要因ヘルスケア イメージングにおけるラベル付きデータの使用の増加ヘルスケア業界は、より良い患者ケア、より迅速な診断、より早期の創薬を目的とした Al 対応システムの採用により成長しています。 適切にラベル付けされた医療画像の助けを借りて、人間の助けなしで患者の障害や病気を識別できるアルゴリズムが構築されています。 医療スタッフは、知識豊富なデータラベル付けソリューションやサービスプロバイダーと協力して、正確にラベル付けされた手術ビデオのデータベースを作成します。 このデータセットは、自律型手術ロボットの開発における基本的なコンポーネントとして機能します。 ヘルスケアにおけるデータラベリングソリューションとサービスのこのような広範な使用は、予測期間中の市場の拡大をサポートすると推定されています。さまざまな業界にわたるデジタル化の増加この市場は、デジタル化の採用により大幅に成長しています。 デジタル化の結果、多くの業界でデータ収集が大幅に増加しました。 デジタル プラットフォーム、ソーシャル メディア、オンライン コミュニケーションの成長により、膨大な量のテキスト データが分析に利用できるようになりました。 情報を理解し、有益な洞察を得るには、効果的なデータラベル付けサービスが必要です。 機械学習では定期的に膨大な量のデータが使用されるため、企業は従業員にデータ強化のための適切なツールとトレーニングを提供することに時間と資金を投資します。 デジタル プラットフォームの使用が普及するにつれて、データ ラベリング ソリューションおよびサービスの市場は支持を獲得すると予想されます。市場の抑制要因低品質のトレーニング データによって引き起こされる問題高品質の入力データの不足は、引き続き、データラベル付けソリューションとサービスの市場の成長。 Al モデルのトレーニングに低品質のデータを使用しようとするたびに、予想される結果が不正確になり、特定の手法が完全に最適化されないほど劣化します。 これは、アルゴリズムに供給するために使用されるデータの精度が、アルゴリズムのパフォーマンスと高度に相関しているためです。 医療などの厳しい規制がある業界では、データの正確性が不可欠です。 最近のパンデミックの影響で、今後のパンデミックに備えてデータ品質を高めることがこれまで以上に重要になっています。 その結果、これらの要因により、データラベリングソリューションおよびサービスの市場は制限されると予測されます。タイプ展望では、市場はタイプに基づいて、テキスト、画像/ビデオ、およびオーディオに分類されます。 テキスト部門は、2022 年の市場で大きな収益シェアを獲得しました。テキスト データとは、文書、記事、チャット ログ、ソーシャル メディアの投稿、顧客レビュー、電子メールなど、書き留められたあらゆる情報を指します。企業が機械学習への依存を強めているため、洞察力に富んだ情報を得るために膨大な量のテキスト データをマイニングするための自然言語処理テクノロジーにより、テキスト データのラベリング セグメントが大幅に成長しました。 2022 年には、手動セグメントがこの市場で最高の収益シェアを記録しました。 データを手動で分類またはラベル付けするプロセスには人間が関与します。 この方法は、高い整合性、一貫性、最小限のデータ注釈の労力などの利点により、自動ラベル付けと比較して魅力的です。 パブリック データセットまたは合成データセットでエッジ インスタンスやニッチ セクター/産業を扱う場合、手動ラベル付けが不可欠です。 調達タイプの見通し 調達タイプに基づいて、市場は社内と外部委託に分類されます。 社内部門は、2022 年に市場でかなりの収益シェアを獲得しました。企業は、社内のデータラベル付けソリューションを導入することで、信頼できるラベル付け手順と複製可能なデータ管理システムを開発できます。 クライアントのアプリケーションと要件に応じて、ベンダーは専門的なソリューションも提供します。 さらに、社内にラベル付けチームを設立すると、運用プロセスの理解と管理が向上し、組織の観点からは有利になります。垂直方向の見通し垂直方向に基づいて、市場は IT、自動車、政府、ヘルスケア、金融に分類されます。サービス、小売など。 2022 年には、IT セグメントが市場で最大の収益シェアを獲得しました。 業界における AI アプリケーションの広範な使用は、この分野の成長に本質的に貢献しています。 世界中のIT部門におけるイノベーションと最先端技術の採用の増加により、この市場はさらに成長すると予測されています。地域展望地域的には、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEA全体で分析されています。 2022 年には、北米地域が市場で最も高い収益シェアを生み出しました。 この地域のデータラベル付けソリューションへの投資の増加が市場の拡大を推進しています。 カナダと米国は北米地域で AI を早期に導入しており、データ ラベリング ソリューションとサービスの最先端を行っています。 現代の調査需要により、企業は強力な仮想機能を含めることを余儀なくされており、これによりこれらのサービスの使用が拡大しています。市場調査レポートには、市場の主要な利害関係者の分析が含まれています。 レポートで紹介されている主要企業には、Google LLC (Alphabet Inc.)、Appen Limited、TELUS International (Playment, Inc.)、Yandex NV、Uber Technologies, Inc. (Mighty AI, Inc.)、Zight、Alegion, Inc.、 Scale AI, Inc.、Labelbox, Inc.、Cogito Tech LLCデータラベリング ソリューションおよびサービス市場で展開されている最近の戦略パートナーシップ、コラボレーション、および協定: 2022 年 3 月: Labelbox, Inc. が中核となる株式会社日立ソリューションズと契約を締結ITソリューションを提供する日立グループのIT企業。 この契約により、両社はAI開発のための学習データの作成に役立つデータラベリングツールを取得し、販売を開始します。 2021年5月：Labelboxはエンタープライズソフトウェア企業のDatabricksと提携しました。 両社は共同で、チームが Databricks で AI および分析用の非構造化データを開発するための機能を発表しました。 Databricks と Labelbox を統合することにより、ユーザーは非構造化データ ワークフロー、Delta Lake を中心に開発されたクエリ エンジン、迅速な注釈ツール、強力な機械学習コンピューティング環境のためのエンドツーエンドの環境を手に入れることができます。2021 年 5 月: Alegion, Inc. は、マレーシア政府機関であるヤヤサン・ペネラジュ・ペンディディカン・ブミプトラとの合意。 この契約は、ML データ ラベリングのトレーニングと認定を提供することで、急速に出現している人工知能 (AI) と機械学習 (ML) テクノロジーに対処するために署名されました。2021 年 2 月: Google Cloud は、業界をリードするスタートアップである NextBillion AI とパートナーシップを締結しました。マッピングプラットフォームで。 このパートナーシップは、Cloud Storage と Cloud SQL でデータセットとアルゴリズムを運用し、Google Kubernetes Engine で運用上のオーバーヘッドを削減することで、ハイパーローカル AI ソリューションの市場投入までの時間を短縮することを目的としています。製品の発売と製品の拡張: 2023 年 2 月: Appen Limited は、自動 NLP ラベリングを開始しました。人間のフィードバックとドキュメント インテリジェンスを使用した強化学習。 発売された製品は、生成 AI 機能とゼロショット学習技術を活用して、データ アノテーションの評価を高めます。 さらに、この製品は生成 AI を解放し、優れた顧客エクスペリエンスを強化します。2022 年 6 月: Google は、例ベースの説明とともに AI システム トレーニング用の専用サーバーを Vertex に導入しました。 この製品拡張は、ビジネスにおける機械学習モデルの導入を促進することを目的としていました。 さらに、同社は AI の民主化も目指していました。より多くの人々がモデルを実稼働環境に導入し、継続的に監視し、AI でビジネスへの影響を促進できるようにするためです。2022 年 6 月: Google は、テキストから画像への AI モデルである Imagen を公開しました。 この新製品は、フォトリアリスティックなテキスト画像を生成することを目的としており、テキストデータで事前トレーニングされています。 さらに、この新しいソリューションは、COCO ベンチマークでも DALL-E 2 を上回っています。2021 年 10 月: Scale AI Inc. は、1 ～ 3 時間以内にデータ サンプルにラベルを付けることで問題を解決することを目的としたサービス、Scale Rapid の開始を発表しました。 。 このリリースにより、ユーザーはラベル付けが正しく行われていることを確認し、重要な場合はラベル付けの指示を要約してから、Scale AI ですべてのデータセットにラベルを付けることができるようになります。2021 年 5 月: Cogito は病理学、眼科の機能を拡張しました。 ＆心臓病学。 医療における AI の導入には、医療における正確に注釈が付けられたデータに関する専門知識が必要です。2021 年 2 月: Appen Limited は、最新の既製 (OTS) データセットを発売しました。 これらのデータセットは、企業が人工知能 (AI) および機械学習 (ML) プロジェクトを強化するために必要な高品質のトレーニング データをより簡単かつ迅速に取得できるようにするために開発されました。買収と合併: 2021 年 8 月: Appen Limited が買収に合意しました。 Quadrant は、モバイル位置データ、POI データ、および対応するコンプライアンス サービスの世界的リーダーです。 この買収は、市場における Appen の地位を強化し、ビジネスで地理位置情報に依存する企業に高品質のデータを提供できるようにすることを目的としていました。 2021 年 7 月: TELUS International が、完全なデータラベル付けプラットフォームである Playment を買収しました。 この買収を通じて、Playment は TELUS の深い分野の専門知識を強化し、さまざまな業種にわたる AI を活用したソリューションの開発において顧客をサポートするという独自の立場に立つことになります。2021 年 3 月: TELUS International は、スケーラブルなデータ アノテーション サービスの大手グローバル プロバイダーである Lionbridge AI を買収しました。テキスト、画像、ビデオ、オーディオ。 この買収は、TELUS International のグローバルなサービス提供を拡大し、そのデジタル変革戦略の下で急成長する経済サービス市場に浸透することを目的としていました。レポートでカバーされる調査市場セグメントの範囲:タイプ別• 画像/ビデオ• テキスト• オーディオ別ラベリングタイプ• マニュアル• 半監視付き• 自動 調達タイプ別• アウトソーシング• 社内垂直別• IT• 自動車• 金融サービス• 政府• ヘルスケア• 小売• その他地域別• 北米 米国カナダ メキシコ 北米の残りの部分• ヨーロッパ ドイツ イギリス フランス ロシア スペイン イタリア 残りヨーロッパの• アジア太平洋 中国 日本 インド 韓国 シンガポール マレーシア アジア太平洋の残りの地域• LAMEA ブラジル アルゼンチン UAE サウジアラビア 南アフリカ ナイジェリア LAMEA の残りの企業 紹介されている会社• Google LLC (Alphabet Inc.)• Appen Limited• TELUS International (Playment, Inc.) • Yandex NV• Uber Technologies, Inc. (Mighty AI, Inc.)• Zight• Alegion, Inc.• Scale AI, Inc.• Labelbox, Inc.• Cogito Tech LLC ユニークなサービス • 網羅的なカバレッジ• 最多の市場表と数値• 利用可能なサブスクリプション ベースのモデル• 最良価格の保証• 10% カスタマイズ無料による確実な販売後調査サポートレポート全文を読む: https://www.reportlinker.com/p06487774/?utm_source=GNWReportlinker についてReportLinker は、受賞歴のある市場調査ソリューションです。 Reportlinker は最新の業界データを検索して整理するため、必要なすべての市場調査を 1 か所で即座に取得できます。__________________________